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Show the car on an offline track map and time laps from GPS

Aperta
  • Qualcosa non va?
#850 0 commenti 0 reazioni 1 assegnatario Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 4 giorni

@TheJeffreyKuo ci sta già lavorando.

Dal 13/10/2026.

  • #851 di @TheJeffreyKuo — aperta

Valutazione

Questa issue non è ancora stata valutata.

Descrizione

backend by: ai-assisted dev work frontend
What

The map page shows the car's live position and driving trace on an offline OpenStreetMap background, and engineers place a start line and an optional finish line (two GPS points each) on it. scylla-server times laps from a Run's stored GPS data against those lines, so accel, autocross and endurance get lap times without trackside equipment.

Diagram
flowchart LR
  subgraph Before
    C1[Car GPS] -.->|not stored| S1[scylla-server]
    UI1[Map page] -.->|no data| S1
  end
  subgraph After
    C2[Car GPS or dev mock] -->|TPU/GPS/Location| S2[scylla-server]
    S2 --> DB[(Postgres: datapoints, tracks)]
    UI2[Map page] -->|live position and trace| S2
    UI2 -->|tracks and a Run's laps| S2
    UI2 -->|offline background| PM[(Local venue map file)]
  end
Requirements
  • The map page shows the live car position and trace for the current Run, and the full trace for a past Run, with no internet connection
  • Engineers can create and delete tracks, and place, drag, edit and clear each track's start line and optional finish line; tracks are stored in scylla-server
  • scylla-server returns a Run's laps for a track: a start line alone gives laps, a start and finish line give timed runs
  • Lap times show next to the map and update while the Run is live
  • Tests cover lap timing, track storage and line editing
Notes

No response

Context transfer
Lingua principale
TypeScript
Stelle
5
Fork
1
Merge medio
3g 16h
PR unite (30g)
38

Preparare l'ambiente

  • Nessun Dockerfile né file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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