Nixtla/utilsforecast
Helper functions to plot, evaluate, preprocess and engineer features for forecasting
Nixtla/utilsforecast è adatto ai principianti?
Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su Nixtla/utilsforecast per dire quanto spesso vengono accettate. In questo momento sono aperte 2 issue adatte ai principianti.
- Stelle
- 109
- Fork
- 28
- Issue aperte per principianti
- 2
- Issue indicizzate
- 5
- Merge medio
- 2g 14h
- PR unite (30g)
- 4
- Lingua principale
- Python
- Licenza
- Apache-2.0
- Ultimo push su GitHub
- 22/9/2026
- Ultima indicizzazione
- 20/9/2026
- Guida per i contributori
- Guida per i contributori
- Codice di condotta
- Codice di condotta
- Label per principianti
- Nessuna label per principianti indicizzata
Come contribuire a Nixtla/utilsforecast
- Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
- Leggi il suo codice di condotta: vale per issue e pull request tanto quanto per la chat.
- I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza Apache-2.0 del progetto.
- Scegli una delle 2 issue aperte adatte ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 92/100
Nixtla/utilsforecast#283 ·
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 90/100
Nixtla/utilsforecast#282 ·
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enhancement feature
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 28/100
Nixtla/utilsforecast#255 · 7 commenti ·
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Add ensemble methodApertaenhancement feature
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
Nixtla/utilsforecast#220 ·
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[feat] add utility function to fill missing values in target (y)Forse di nuovo libera @ngupta23 l’ha presa 573 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement feature
Nixtla/utilsforecast#158 · 8 commenti · 1 assegnatario ·