Nemotron 3.5 Bolt on GB10: intermittent "prepared model reported device error 6" mid-stream at concurrency 1
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 48/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- backend, performance
Direzione di ricerca
Start by tracing where streaming decode reports prepared model reported device error 6, then compare that path with the intermittent KV page reuse issue in #14. Reproduce with the supplied GB10 setup and sequential streaming requests at --max-concurrency 1, using the offered debug build or request bodies to capture more detail. Done when the cause is identified and the supplied workload no longer produces mid-stream errors.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Summary
Streaming chat completions intermittently fail mid-stream with prepared model reported device error 6 on a single DGX Spark (GB10) serving Nemotron 3.5 Bolt at --max-concurrency 1. The first token is streamed, then the stream ends with a server_error. 4 of the first 11 requests to this server process failed, all from one agent session.
Environment
- NVIDIA DGX Spark, GB10 (SM121), driver 580.178.04, CUDA 13.0, kernel 7.0.0-1019-nvidia
- Flare
47581cc(2026-10-20), release build - Package:
nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB, exported for concurrency 4 - Command:
flare run bolt-lilicorr-c4.safetensors --gpus 0 --host 0.0.0.0 --port 8000 --served-model-name nemotron-3.5-bolt --kv-cache-limit concurrency --max-concurrency 1 - Startup:
Prepare execution. concurrency 1,Plan cache. per GPU: 27.73 GiB loaded · 69.30 GiB cache budget · reserve 4GiB · KV capped at 1 contexts
Workload
One OpenCode agent session (OpenAI-compatible /v1/chat/completions, stream: true, tools defined, chat_template_kwargs.enable_thinking: false). Requests are sequential; there is never more than one in flight. Prompt sizes at the failures were about 28K–53K tokens, mostly a reused prefix.
Server log
[Fri, 23 Oct 2026 10:16:08 GMT] request_id=chatcmpl-1307976-6 stage=stream code=server_error message="prepared model reported device error 6"
[Fri, 23 Oct 2026 10:16:46 GMT] request_id=chatcmpl-1307976-7 stage=stream code=server_error message="prepared model reported device error 6"
[Fri, 23 Oct 2026 10:16:50 GMT] request_id=chatcmpl-1307976-8 stage=stream code=server_error message="prepared model reported device error 6"
[Fri, 23 Oct 2026 10:22:57 GMT] request_id=chatcmpl-1307976-11 stage=stream code=server_error message="prepared model reported device error 6"
Client-side error
{"type":"server_error","message":"prepared model reported device error 6","param":null,"code":"server_error"}
The HTTP status is 200; the error arrives in the stream after the first content token.
Notes
- The server stays up after each error, and the next request succeeds.
- The same error appeared on 2026-10-21 with the same package under concurrent requests.
- Possibly related: #14 (intermittent mid-decode errors from reused KV pages on SM120). The error code here is 6, not 1.
I can provide the full request bodies or run a debug build if that helps.
- Lingua principale
- Rust
- Stelle
- 800
- Fork
- 106
- Merge medio
- 1g 3h
- PR unite (30g)
- 100
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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