[Feature]: Support gds.enabled=true with precompiled drivers when nvidia_fs is pre-built into the driver image
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- go, kubernetes
- Ambito
- devops, infrastructure
Direzione di ricerca
Start in transformGDSContainer(), where the pre-compiled-driver error is raised, and check how UsePrecompiledDrivers() is used there. The issue proposes a load-only path that skips nvidia-gds-driver install and only verifies the module, writes cufile.json, and sets device permissions. It does not say how a pre-built nvidia_fs is detected, so settle that with maintainers first. Done means the combination no longer returns an error and the setup steps run.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
When using precompiled NVIDIA drivers, gds.enabled=true is currently hard-rejected in
transformGDSContainer() with the error:
GPUDirect Storage driver (nvidia-fs) is not supported along with pre-compiled NVIDIA drivers
The reason is that the nvidia-fs-ctr sidecar waits for /run/nvidia/driver/usr/src to be
populated, then runs nvidia-gds-driver install which builds nvidia_fs.ko from those sources.
With precompiled drivers there are no sources at that path, so the install would fail.
This assumption breaks down when nvidia_fs.ko is pre-built into the precompiled driver image.
In that case the module is already loaded by the time nvidia-fs-ctr starts, making the build
step in nvidia-gds-driver install unnecessary.
The request is to support a load-only mode in transformGDSContainer() for this case: when
UsePrecompiledDrivers() is true and nvidia_fs is pre-built into the image, skip the
nvidia-gds-driver install step and only run the GDS toolkit setup (verify module is loaded,
write cufile.json, configure device permissions) rather than returning an error.
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 3k
- Fork
- 592
- Merge medio
- 3g 19h
- PR unite (30g)
- 63
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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