[Bug]: nvidia-validator waits the full timeout on a failed validation pod; loadPodSpec panics
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 75/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- go, kubernetes
- Ambito
- devops, infrastructure
Direzione di ricerca
Il codice rilevante si trova in cmd/nvidia-validator/main.go, in waitForPod intorno alla riga 1347 e in loadPodSpec intorno alle righe 1370-1378. Inizia leggendo come waitForPod interroga la fase del pod, poi verifica come loadPodSpec gestisce l'errore di lettura e la suddivisione del suo input. È completato quando waitForPod ritorna subito in caso di PodFailed con il motivo di terminazione e il messaggio del container, e quando loadPodSpec restituisce un errore invece di andare in panic o accedere fuori dai limiti. Non esiste un test esistente con questo nome, quindi verifica leggendo i percorsi del codice o aggiungendo un piccolo unit test.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Describe the bug
waitForPod(cmd/nvidia-validator/main.go:1347) only returns on phaseSucceeded. If the plugin or CUDA validation pod reachesFailed, it keeps polling for 60 × 5 s = 5 minutes and never logs why the pod failed.loadPodSpeccallspanic(err)on a read error (line 1370) and indexesslice[1]without a length check (line 1378); the parsedkindis only logged.
To Reproduce
Found by code review. Make the CUDA validation pod fail (e.g. a broken runtime class) and observe the validator wait 5 minutes before erroring, with no failure reason in its log.
Expected behavior
Return immediately on PodFailed with the container's termination reason/message; return errors from loadPodSpec instead of panicking.
Environment (please provide the following information):
- GPU Operator Version: main @ f806d6b (code inspection)
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 2.9k
- Fork
- 576
- Merge medio
- 1g 8h
- PR unite (30g)
- 80
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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