GDR D2H much slower than H2D and cudaMemcpy
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- c
- Ambito
- performance
Direzione di ricerca
Begin by reproducing the reported copy_bw measurements on an A100 SXM and compare H2D and D2H with cuMemcpy across transfer sizes. Done means identifying and documenting why large H2D transfers stall near 20 GB/s and why D2H remains slower; the issue names no source files or tests.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Problem: When I test copy_bw on A100 SXM，I noticed some issue that need some help on explaination:
- H2D is persistently faster than cuMemcpy in small data size as expected, while for large data size it fails to grow when reaches 20GB/s. What is the reason for this degradation?
- D2H is much slower than H2D and never reaches high bandwidth even when data size is large enough. I guess the reason for the first phenomenon is that CPU need another dispatch trip to let GPU starts D2H, while I have no idea for the second one.
Anyone could help with the above questions?
- Lingua principale
- C
- Stelle
- 1.4k
- Fork
- 198
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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