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cuda.core: VirtualMemoryResourceOptions accepts values the driver rejects, and modify_allocation mishandles edge inputs

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
50/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Inizia tracciando gli entry point cuda.core VirtualMemoryResourceOptions, modify_allocation e allocate, quindi confronta il loro comportamento con quello delle risorse corrispondenti. Verifica ciascuno dei sette casi limite elencati, incluse le posizioni host e Windows WDDM, e aggiungi o aggiorna la copertura in modo che gli input accettati corrispondano al comportamento del driver e che le allocazioni di dimensione zero corrispondano a quello delle risorse corrispondenti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug cuda.core

Validation gaps found while analyzing #2882, each a small change: (1) addr_align larger than the granularity makes the adjacent-reservation probe fail with a misaligned hint, which is treated as fatal instead of falling back to the slow path; (2) new_size < buf.size is silently treated as an access-only update; (3) allocation_type=MANAGED is exposed but current drivers reject it in cuMemCreate; (4) modify_allocation guards a user-reachable condition with assert; (5) allocate(0) reaches the driver and fails while sibling resources return an empty Buffer; (6) the default handle_type=POSIX_FD fails on native Windows WDDM devices and on location_type="host"; (7) for host locations device_id is validated and ignored, HOST_NUMA_CURRENT can never allocate, and a host resource with peers reports is_device_accessible=False. Related: #2694.

Lingua principale
Cython
Stelle
3.4k
Fork
329
Merge medio
1g 22h
PR unite (30g)
117

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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