Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

cuda.core: a fast-path VMM grow leaves its extension unfreeable

Aperta
#2,887 1 commento 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
hpc

Direzione di ricerca

Parti da _grow_allocation_fast_path e segui il modo in cui Buffer, close() e deallocate(ptr, size) gestiscono le prenotazioni, i mapping e la memoria fisica. Esamina il test esistente del fast path, quindi aggiungi una copertura che rilevi che la prenotazione dell’estensione rimane allocata dopo close; il lavoro è completato quando ogni prenotazione e ogni mapping di proprietà del buffer vengono rilasciati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug cuda.core

Summary

_grow_allocation_fast_path maps a new chunk into a second, adjacent VA reservation and updates buf._size in place. The Buffer's deleter captured the original size when the buffer was created, so close() calls deallocate(ptr, original_size) and frees only the first reservation. The extension's reservation, mapping, and physical memory leak with no warning.

No deallocate(ptr, size) call can fix this: cuMemAddressFree frees a reservation only when ptr and size match exactly one reservation, so a range that spans two reservations cannot be freed in one call. The buffer needs to own each reservation and mapping it consists of.

Status

Today the fast path is unreachable (#2388 defect 2). #2237 and #2407 make it live and would expose this leak, so they should wait for this fix. The existing fast-path test mocks the driver and cannot catch it.

Refs: #2388, #2237, #2407, #2882.

Lingua principale
Cython
Stelle
3.4k
Fork
329
Merge medio
1g 20h
PR unite (30g)
123

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di NVIDIA/cuda-python

Tutte le issue di NVIDIA/cuda-python

Issue simili

Altre issue su HPC

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.