Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Plumb dbias request in isolation into the common backend selector

Aperta
  • Qualcosa non va?
#3,188 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
backend, machine-learning

Direzione di ricerca

Non sono stati identificati file o test. Inizia tracciando il percorso di Transformer Engine fino al selettore di backend comune e al gate D=256 SM10x, quindi determina dove è disponibile lo stato della richiesta di dBias; il lavoro è completato quando il selettore distingue le richieste di dBias preservando il comportamento indicato del gate.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

attention bug

Describe the bug

cuDNN FE can model bias input separately from dBias, but TE does not yet plumb whether dBias is requested into the common backend selector. Until that distinction is available, the D=256 SM10x gate requires no bias.

Steps/Code to reproduce bug

Please list minimal steps or code snippet for us to be able to reproduce the bug.

A helpful guide on on how to craft a minimal bug report http://matthewrocklin.com/blog/work/2018/02/28/minimal-bug-reports.

Expected behavior

A clear and concise description of what you expected to happen.

Environment overview (please complete the following information)

  • Environment location: [Bare-metal, Docker, Cloud(specify cloud provider - AWS, Azure, GCP, Collab)]
  • Method of Transformer Engine install: [pip install or from source]. Please specify exact commands you used to install.
  • If method of install is [Docker], provide docker pull & docker run commands used

Environment details

If NVIDIA docker image is used you don't need to specify these.
Otherwise, please provide:

  • OS version
  • PyTorch version
  • Python version
  • Transformer Engine version
  • CUDA version
  • CUDNN version

Device details

  • GPU model

Additional context

Add any other context about the problem here.

Lingua principale
Python
Stelle
3.6k
Fork
851
Merge medio
4g 15h
PR unite (30g)
51

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di NVIDIA/TransformerEngine

Tutte le issue di NVIDIA/TransformerEngine

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.