Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Enable Router custom call from JAX

Aperta
  • Qualcosa non va?
#2,710 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia individuando i router kernels comuni esistenti e il relativo percorso di chiamata lato PyTorch. Poi analizza come JAX FFI lowering possa esporre i CUDA kernels per l’utilizzo standalone del router o per una successiva integrazione di MaxText MoE. Il lavoro è completato quando JAX riesce a chiamare correttamente i router kernels.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Current router kernels are present in common and callable from Pytorch side but not JAX. Need to support JAX router for either standalone use or later intergation to Maxtext moe layer.

These router kernels are CUDA kernels so using jax ffi lowering is sufficient.

Lingua principale
Python
Stelle
3.6k
Fork
851
Merge medio
5g 1h
PR unite (30g)
52

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di NVIDIA/TransformerEngine

Tutte le issue di NVIDIA/TransformerEngine

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.