[PyTorch] Torch.compile support

I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

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Come iniziare

1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di NVIDIA/TransformerEngine

• [Bug] group_quantize_fp8_blockwise: mbarrier invalidated before other threads finish waiting on it

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  NVIDIA/TransformerEngine#3647 · Aperta il 8/10/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

• [PyTorch] fp8_cs_quantize fake implementation returns a vector inverse scale instead of a scalar

  Forse già presa @sanjana658 l’ha presa 3 giorni fa. Aperta

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  NVIDIA/TransformerEngine#3636 · 2 commenti · Aperta il 6/10/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

• [Bug] Backend selection picks FA3 for training with head_dim_qk=192 / v_head_dim=128, but FA3 backward cannot run it

  Forse di nuovo libera @modelpath-dev l’ha presa 37 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

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  NVIDIA/TransformerEngine#3481 · 4 commenti · Aperta il 4/9/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

• Increase MAX_TENSOR_NUM

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  NVIDIA/TransformerEngine#2189 · 7 commenti · 5 reazioni · Aperta il 19/9/2025

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

• Support bounded-memory CPU export of FusedAdam checkpoint states

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  NVIDIA/TransformerEngine#3668 · Aperta il 11/10/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Tutte le issue di NVIDIA/TransformerEngine

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  I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

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  new-entry

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  BinWang28/audio-ai-hub#194 · Aperta il 12/10/2026

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  fidelity

  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 63/100

  brekkylab/backlot#625 · Aperta il 12/10/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

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