How to group by actual winter season

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Riproduci il problema con field.collapse('T: mean', group=cf.djf()) e confronta il relativo raggruppamento con l'esempio esplicito del sottospazio di dicembre, gennaio e febbraio. Traccia il comportamento del raggruppamento stagionale da cf.djf() attraverso field.collapse; il lavoro è completato quando dicembre viene associato al gennaio e al febbraio successivi senza manipolare direttamente field.data. L'issue non indica file né test, quindi questi punti di ingresso costituiscono l'ambito iniziale.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

question

I recently discovered the function

field.collapse('T: mean',group=cf.djf())

However, I've discovered that rather than grouping by actual winter season, I think what it's doing is grouping by the Jan, Feb and Dec of the same calendar year.  Or at least, what it's producing is definitely not right!
Is there a way of doing this so that it actually gets the D,J,F from the same season?
What I've always done in the past is something along the lines of:

field_dec = field.subspace(time = cf.month(12))
field_jan = field.subspace(time = cf.month(1))
field_feb = field.subspace(time = cf.month(2))

field_djf = field_dec.copy()
field_djf.data[:-1] = (field_dec.data[:-1]+field_jan.data[1:]+field_feb.data[1:])/3.

But I'm wondering if there is a more efficient way of doing this, without manipulating the data itself?

Lingua principale
Python
Stelle
150
Fork
23
Merge medio
1g 11h
PR unite (30g)
2

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Come iniziare

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