Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Plot subgrid data from h1 history files

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook, python

Direzione di ricerca

Inizia leggendo lib/plot_uxarray_h1.ipynb e gli esempi collegati notebooks/PFT_survival.ipynb per comprendere i grafici subgrid previsti. L’issue elenca tre deliverable: creare file timeseries e climo per le variabili h1 selezionate, convertire i notebook in script usando l’infrastruttura ADF e creare pagine web che mostrino i risultati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

analysis enhancement LDF
What is this new feature?

Plotting subgrid data is critical for Land Diagnostics (e.g. PFT or crop specific results from clm2.h1 files)

Lingua principale
Python
Stelle
51
Fork
48
Merge medio
2g 13h
PR unite (30g)
12

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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