Time correlation automation
@rmseng ci sta già lavorando.
Dal 7/8/2026.
Valutazione
Questa issue non è ancora stata valutata.
Descrizione
MMTC's current design is meant to serve as a point of integration for external automation systems to drive, but some current users desire a built-in automation feature that offer more customizable conditions for producing new correlations, etc.
Add feature(s) to MMTC to support out-of-the-box automated time correlation, including:
- A new 'autocorrelate' feature
- Include support for custom conditions for writing new correlations (and possibly output files themselves)
- Expose the feature via CLI and UI
- Include systemd service and/or timer files to run MMTC's autocorrelate periodically or as a long-lived daemon
For example, we should support the case where:
- MMTC triggers periodically (e.g. daily or weekly) to check for new telemetry
- MMTC calculates trending information on any new telemetry (see table below), and records it to new output products,
and optionally emails it - Optionally, if certain conditions are met (which?), then new 'typical' correlation products are written, e.g. SCLK kernels & SCLK-SCET files, et al.
- MMTC calculates trending information on any new telemetry (see table below), and records it to new output products,
- MMTC allows a manual correlation to be made, when an outside process (involving humans or not) decides to write a new kernel
| Information | To where | Notes |
|---|---|---|
| New telemetry found since last run | ||
| SCLK vs. SCET Error plots | ||
| Ep(ms) and its derivates | Error in predicting latest SCET times using prior-generated kernel | |
| TDT(S) Error | ||
| Time to reach SCET Error threshold | ||
| Time to reach TDT(S) Error |
- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 8
- Fork
- 4
- Merge medio
- 2g 11h
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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