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About pretrain dataset

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Ambito
data, machine-learning

Direzione di ricerca

No file, test, or entry point is named. Start by locating references to DataComp, pretraining, and dataset filtering in the repository; done means documenting why filtering is needed and which strategies or criteria are used.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Thank you for your work! Could you clarify why the DataComp dataset needs to be filtered during training, and what filtering strategies or criteria are used?

Lingua principale
Python
Stelle
509
Fork
17
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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