Notebook improvements: 02_ml_pipeline.ipynb
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, pandas, python, scikit-learn
- Ambito
- documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Apri 02_ml_pipeline.ipynb e rivedi le celle Markdown e di codice nell’ordine; esegui prima il notebook per comprendere gli output attuali e la suddivisione tra training e test. Affronta la presentazione, le spiegazioni, la gestione degli output e le considerazioni richieste sulla matrice di confusione, quindi eseguilo nuovamente per confermare che il tutorial rimanga coerente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
- More spacing in text
- Avoid italics
- More comments in code to explain code
list(falklands_df.columns)is the line necessary - as the output is very long- train/test split - could be clearer - test/train split 20% and 25% is confusing
- Explain features even if they are small e.g.
%%time - Consider if using
sklearn.metrics.confusion_matrix()andsklearn.metrics.ConfusionMatrixDisplay()could make code simplier?
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 4
- Fork
- 2
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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create a similarity matrix for the clustering notebookForse di nuovo libera @stevehadd l’ha presa 1383 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
MetOffice/ml_weather_tutorial#28 · 1 assegnatario ·
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additional tutorial materialForse di nuovo libera @stevehadd l’ha presa 1403 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
MetOffice/ml_weather_tutorial#27 · 1 commento · 1 assegnatario ·
Tutte le issue di MetOffice/ml_weather_tutorial
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