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plot.R: non-NA row-count filter collapses to a scalar, giving wrong point nudge spacing

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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Una pull request collegata è già stata integrata.

  • #162 di @yihui — integrata

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
75/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
r
Ambito
data-visualization

Direzione di ricerca

Il bug si trova in R/plot.R, righe 211, 500 e 852, all'interno delle funzioni plot_dot(), plot_errorbar() e table_panel(). Iniziate leggendo la logica attuale del filtro di conteggio righe e il riproduttore fornito. La correzione consiste nel sostituire la somma scalare con rowSums per filtrare le righe non interamente NA. Testate la modifica eseguendo il riproduttore e controllando il percorso di tracciatura RTF statico (rtf_static_forestly()).

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

In plot_dot(), plot_errorbar(), and table_panel() the per-item vertical nudge is computed from a "count of rows that are not fully NA" (R/plot.R, e.g. lines 211, 500, 852):

row_count <- max(nrow(x[!sum(is.na(x[, 1:n_col])) == n_col, ]), 1)

The index expression does not do what it looks like. sum(is.na(x[, 1:n_col])) sums NAs over the entire sub-frame, producing a single scalar; !scalar == n_col is therefore one logical value, which is recycled across all rows. So the filter keeps all rows or zero rows, never a per-row subset.

Reproducer (n_col = 2):

sel <- function(df) { keep <- !sum(is.na(df[,1:2])) == 2; nrow(df[keep,,drop=FALSE]) }
sel(data.frame(x1=c(1,2),  x2=c(3,4)))    # 2  (no NA -> keep all)
sel(data.frame(x1=c(1,NA), x2=c(3,NA)))   # 0  (2 NAs total -> drop all)

Effect: row_count equals the full group size in the normal case, but is forced to 1 whenever a group happens to contain exactly n_col NA values total, which changes nudge_unit(row_count) and misplaces the plotted points vertically. This only affects the static RTF plotting path (rtf_static_forestly()), and the visual effect is subtle, but the logic is incorrect.

Likely intended: count rows that are not entirely NA, per row, e.g.

not_all_na <- rowSums(is.na(x[, 1:n_col])) != n_col
row_count  <- max(sum(not_all_na), 1)

The same expression is duplicated in all three functions and should be fixed once (see also the broader duplication across these functions).

Lingua principale
R
Stelle
23
Fork
6
Merge medio
2g 3h
PR unite (30g)
15

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