AbPROP paper question
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Valutazione
- Difficoltà
- 1/5
- Tempo stimato
- Meno di un'ora
- Idoneità per principianti
- 15/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- data, machine-learning
Direzione di ricerca
L’issue non indica file del repository, test o punti di ingresso. Verifica innanzitutto se i dataset esterni PSR, HIC-RT e T-Mid possono essere condivisi; il lavoro è considerato completato quando vengono forniti i dataset o i relativi link, oppure viene documentato il motivo per cui non possono essere rilasciati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi, talalw
I have read your paper "AbPROP: Language and Graph Deep Learning for Antibody Property Prediction".
Its a great work about antibody property prediction. If possiable can you share the External Datasets about the three datasets include PSR, HIC-RT and T-Mid. My email is [email protected]
Thank you very much!
Your sincerely
Jinxian Wang
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 7
- Fork
- 2
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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