Performance on VOC
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- computer-vision, machine-learning
Direzione di ricerca
Riproduci AutoAssign su VOC con le impostazioni del repository ufficiale mmdet descritte: un massimo di 4 epoche e una riduzione del learning rate dopo l’epoca 3. Confronta il suo AP di 48.4 con l’AP di 51.8 di GFL, quindi analizza quali iperparametri influenzano maggiormente la differenza. Il lavoro sarà considerato completato quando le impostazioni rilevanti saranno documentate e il divario di prestazioni sarà spiegato o risolto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi, 我最近在研究label assign，实验发现使用默认设置下的AutoAssign在VOC上的表现会低于GFL 3个点以上的AP。请问你们有在VOC上尝试过吗？我使用的是mmdet官方repo中的AutoAssign，最大epoch为4，学习率下降在第3 epoch之后，这是mmdet VOC的标准设置。GFL可取得51.8的AP，但AutoAssign只能取得48.4。请问有什么超参会对性能影响较大？
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 144
- Fork
- 17
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di Megvii-BaseDetection/AutoAssign
-
Training on VOCAperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 30/100
Tutte le issue di Megvii-BaseDetection/AutoAssign
Issue simili
-
Claiming namespace `apoint`Apertanamespace operations
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 82/100
EclipseFdn/open-vsx.org#13573 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
collective/icalendar#1854 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
rancher/rancher-ai-agent#412 ·
I maintainer di solito rispondono entro 6 giorni
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
TUDelftGeodesy/DePSI#134 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
HenriquesLab/rxiv-maker#335 ·