Potential starvation with connection pool

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
postgresql, python
Ambito
databases

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo la riproduzione Python fornita con asyncio.TaskGroup, 100 worker e asyncpg.pool.create_pool(max_size=10). Esamina il comportamento di pool.acquire(timeout=10) in condizioni di contesa e determina se il TimeoutError osservato riflette starvation o una schedulazione prevista; il lavoro è completato quando viene documentata la garanzia di fairness o viene identificato un difetto riproducibile del pool.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I have the following piece of code where I initialize 100 workers and a connection pool of size 10. Each worker loops and trys to acquire a connection and hold it for 200ms.

import asyncio

import asyncpg


async def worker(pool: asyncpg.Pool):
    while True:
        async with pool.acquire(timeout=10):
            # hold the connection for 200ms
            await asyncio.sleep(0.2)


async def main():
    async with asyncpg.pool.create_pool(max_size=10) as pool:
        async with asyncio.TaskGroup() as tg:
            for _ in range(100):
                tg.create_task(worker(pool))


asyncio.run(main())

When running on my laptop, this code reliably crashes with a TimeoutError after a few minutes, meaning that at least one worker failed to acquire a connection after 10 seconds. Given that there're 10 workers per connection and each worker holds the connection for 200ms, I would expect workers to be able to acquire a connection every 2 seconds.

This looks like starvation to me. Are there fairness guarantees regarding connection pools? Is there anything I could do other than just increasing the max pool size?

Lingua principale
Python
Stelle
8.1k
Fork
469
Merge medio
4h 42m
PR unite (30g)
6

Guida per i contributori

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Come iniziare

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