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Not accepting str as value for interval/date columns

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
postgresql, python, sqlalchemy
Ambito
databases

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo l'esempio SQLAlchemy con la configurazione indicata di PostgreSQL 15.7 e Python 3.11, quindi traccia la gestione dei parametri di asyncpg per i valori interval e date. Confronta gli input stringa con la sintassi interval accettata da PostgreSQL e aggiungi una copertura di regressione che acquisisca il risultato previsto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

  • asyncpg version: 0.29.0
  • PostgreSQL version: 15.7
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?    : local
  • Python version: 3.11
  • Platform: Windows
  • Do you use pgbouncer?: No
  • Did you install asyncpg with pip?: Yes
  • If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: N/A
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?    : yes

I am using asyncpg as the driver for SQLAlchemy.

class Table(Base):
    __tablename__ = 'table'
    interval: Mapped[timedelta]

session.add(Table(interval='1 min'))

With the above code, it throws this error:
sqlalchemy.exc.DBAPIError: (sqlalchemy.dialects.postgresql.asyncpg.Error) <class 'asyncpg.exceptions.DataError'>: invalid input for query argument $9: '1 min' ('str' object has no attribute 'days')

However, Postgresql accepts '1 min' as a value to an interval column. Why is asyncpg forbidding str even though Postgresql accepts it in this case?

Lingua principale
Python
Stelle
8.1k
Fork
469
Merge medio
2g 20h
PR unite (30g)
9

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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