Cutoff times are unique per row.
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia tracciando il punto di ingresso della definizione del problema in cui vengono assegnati i tempi di cutoff ai record del dataset, quindi segui come questi valori confluiscono nel calcolo della matrice delle feature. Determina come vengono rappresentati i tempi di cutoff univoci e i gruppi di record che possono condividere un cutoff. Il lavoro è completato quando la definizione del problema non crea più tempi di cutoff non necessari per ogni record e il calcolo della matrice delle feature utilizza i valori migliorati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Currently, problem definition returns a cutoff time for each record in the dataset based on what problem it is. Those times can be improved using 2 methods:
- account only for unique cutoff times.
- group records that can share a cutoff time together.
This improvement will transcend to the calculation of the feature matrix.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 125
- Fork
- 22
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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