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Use gaussian likelihood

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook
Ambito
data

Direzione di ricerca

The issue names no files, tests, or entry points. Locate the number-count likelihood, then determine how a covariance matrix can be estimated from the data; the work is done when the likelihood uses that Gaussian covariance consistently.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Use gaussian likelihood for number counts, it will require a covariance matrix.
In a first approach, it can just be estimated from the data.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
9
Fork
1
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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