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Overarching documentation and planning to build so-called instruction-following large language models aka "ChatGPT-style" models for the European language area.

Stelle: 9
Fork: 1
Issue aperte per principianti: 0
Issue indicizzate: 6

Lingua principale: Nessun dato sulla lingua
Licenza: MIT
Ultimo push su GitHub: 22/4/2023
Ultima indicizzazione: 18/9/2026
Guida per i contributori: Nessuna guida per i contributori
Codice di condotta: Nessun codice di condotta
Label per principianti: Nessuna label per principianti indicizzata
Metriche di merge delle PR: Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Adatte ai principianti Tutto

Aperta Tutte

What are the licensing implications of using the OpenAI API (self-instruct / Alpaca style training)? Aperta

question

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100

LEL-A/doc#6 · 1 commento · Aperta il 22/3/2023
How do we get compute? Hardware or money to rent (cloud). Aperta

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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100

LEL-A/doc#5 · 2 commenti · Aperta il 22/3/2023
Which training code / model type can we use to train a first GPT model? Aperta

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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

LEL-A/doc#4 · Aperta il 22/3/2023
How much does it cost to train a first 7B LLaMA model in the cloud? Aperta

question

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100

LEL-A/doc#3 · 3 commenti · Aperta il 22/3/2023
How long does it take to train a first 7B LLaMA model? Aperta

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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 10/100

LEL-A/doc#2 · Aperta il 22/3/2023
What hardware do we need to train a first 7B LLaMA model? Aperta

question

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

LEL-A/doc#1 · Aperta il 22/3/2023

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