Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Typo in Intro to Deep Learning exercise

Aperta
#484 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

@Aditya-Sajgotra ci sta già lavorando.

Dal 4/1/2026.

  • #486 di @Aditya-Sajgotra — aperta

Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
Meno di un'ora
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook

Direzione di ricerca

Individua l’esercizio sulla discesa del gradiente stocastico in Intro to Deep Learning e cerca la frase citata contenente “ppsimplest”. Correggi il refuso in “simplest”, quindi verifica che il testo dell’esercizio corrisponda alla formulazione richiesta.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

There is a small typo in the exercise for stochastic gradient descent.
"To get a better understanding of these two parameters, we'll look at the linear model, our ppsimplest neural network."
It should be "simplest" not "ppsimplest".

Image
Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
514
Fork
276
Merge medio
14g 16h
PR unite (30g)
1

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di Kaggle/learntools

Tutte le issue di Kaggle/learntools

Issue simili

Altre issue su Content

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.