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Docker image size is blowing up

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
docker, python
Ambito
build-system, infrastructure

Direzione di ricerca

Inizia confrontando i layer dell’immagine Docker e la cronologia della build per v125 e v129 utilizzando l’immagine Google Container Registry collegata. Individua quali modifiche della release spiegano la crescita, quindi verifica che un’immagine successiva non aumenti più al tasso segnalato, preservando al contempo il contenuto esistente dell’immagine.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

When comparing the last few releases in
https://console.cloud.google.com/gcr/images/kaggle-images/GLOBAL/python
it is quite noticeable that recently there has been a sudden increase in the docker image size, e.g. from virtual size 6.2 GB of v125 to virtual size of 8.3 GB of v129, i.e. a 34% increase.

When uncompressed, docker reports that v125 results in a 19 GB container, while v129 results in a 23 GB container, i.e. a 21% increase.

I noticed this while running (the heaviest of) my workflows on GitHub Actions, randomly getting errors like

System.IO.IOException: No space left on device : '/home/runner/runners/2.302.1/_diag/Worker_20230304-204952-utc.log'

While surely the amount of disk space that GitHub offers is not your responsibility, you may still want to check if there is any way to keep the size of the docker image under control, and if possible keep it from growing at this rate any further.

Lingua principale
Python
Stelle
2.7k
Fork
1k
Merge medio
5h 55m
PR unite (30g)
1

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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