New Type of term: NestedTerm
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
The issue names no files, tests, or entry points. Start by reading the linked SPSS, SAS, and Minitab references and the existing model-term implementation; done means nested factors represent only existing combinations, expose group level counts, and produce correct lsmeans.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Like it is done in popular software, I think it is important to have the ability to declare nested factors. The main difference with InteractionTerm is that not all combinations will be represented in the model, but only existed. Then it will be possible to get the real number of levels in each group. Also it will be possible to calculate the correct lsmeans.
For example, if you have models y~sequence + subject and y~sequence + subject(sequence) your lsmeans will not be correct in the first case if the factor subject and sequence is really nested.
https://www.ibm.com/docs/en/spss-statistics/29.0.0?topic=effects-build-nested-terms
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 250
- Fork
- 35
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di JuliaStats/StatsModels.jl
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 68/100
JuliaStats/StatsModels.jl#328 · 1 commento ·
-
Cell mean coding?Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100
JuliaStats/StatsModels.jl#351 ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
JuliaStats/StatsModels.jl#329 · 2 commenti ·
-
Remove term from formulaAperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
JuliaStats/StatsModels.jl#318 · 1 commento ·
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
JuliaStats/StatsModels.jl#316 ·
Tutte le issue di JuliaStats/StatsModels.jl
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#897 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
oscar-system/GAP.jl#1455 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
JuliaAI/MLJTransforms.jl#85 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4875 ·
I maintainer di solito rispondono entro 4 giorni