Setting the output dimension for PCA
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
L'issue non indica alcun file, test o punto di ingresso. Inizia leggendo la documentazione di PCA e la fit API per capire come pratio determina la dimensione dell'output; il lavoro dovrebbe essere considerato completato quando i chiamanti possono controllare esplicitamente la dimensione dell'output di PCA e il comportamento è coperto da un test appropriato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is it possible to set the output dimension for a PCA instance? (From the documentation, it seems like PCA's are constructed only by the fit() method, and that method determines the output dimension from pratio.)
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 387
- Fork
- 83
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di JuliaStats/MultivariateStats.jl
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
-
tagbot-manual
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100
JuliaStats/MultivariateStats.jl#238 · 1 commento ·
-
Return a result even when MetricMDS does not convergeForse già presa Una pull request collegata a questa issue è aperta o già unita. Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
JuliaStats/MultivariateStats.jl#233 · 1 commento ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100
Tutte le issue di JuliaStats/MultivariateStats.jl
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 83/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
JuliaDecisionFocusedLearning/ImplicitDifferentiation.jl#231 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
-
bigfloat: invalid parse base crashes JuliaForse già presa @MilesCranmerBot l’ha presa oggi. Apertabignums bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
lanl-ansi/PowerModels.jl#1023 ·