exp-weighted mean
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Nell’issue non sono identificati file, test o punti di ingresso. Inizia esaminando le API e gli esempi esistenti del package relativi a logsumexp, quindi determina l’interfaccia prevista per la media ponderata per exp e l’ambito matematico. Il lavoro è completato quando l’ambito e il comportamento atteso della funzionalità sono concordati e coperti da test.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Recently I have been calculating
\frac{\sum_i \exp(w_i) \exp(z_i) }{\sum_i \exp(w_i)}
forms a lot. They usually come from parametric derivatives of logsumexp, eg
\log \sum_i \exp(a_i + z_i y)
by $y$. I wonder if it is general enough to have a place in this package.
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 86
- Fork
- 23
- Merge medio
- 11h 44m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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