Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

JuliaStats/KernelDensity.jl

Kernel density estimators for Julia

JuliaStats/KernelDensity.jl è adatto ai principianti?

Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su JuliaStats/KernelDensity.jl per dire quanto spesso vengono accettate. Al momento non è aperta nessuna issue adatta ai principianti; l'elenco qui sotto mostra le altre issue che abbiamo per questo repository.

Stelle
212
Fork
44
Issue aperte per principianti
0
Issue indicizzate
25
Lingua principale
Julia
Licenza
Nessun dato sulla licenza
Ultimo push su GitHub
29/5/2026
Ultima indicizzazione
21/9/2026
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori
Codice di condotta
Nessun codice di condotta
Label per principianti
Nessuna label per principianti indicizzata
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Come contribuire a JuliaStats/KernelDensity.jl

  1. Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
  2. Segui il repository per sapere quando si apre una nuova issue adatta ai principianti, oppure guarda le altre issue qui sotto.
Caricamento delle issue

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • Add cdf and quantile methods for UnivariateKDE
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#139 ·

  • Missng type constraint
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 50/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#129 ·

  • PDF of list of points?
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#128 ·

  • Output of methods in KernelDensity.jl
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#126 · 7 commenti ·

  • Adding Improved Sheather-Jones bandwidth and reflection KDE
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#125 · 5 commenti ·

  • `pdf` not working with bivariate KDE
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 42/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#124 ·

  • Interface of KernelDensity.pdf is not consistent with Distributions.pdf
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 38/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#120 · 3 commenti ·

  • why permutedims?
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#118 ·

  • which is x and which is y?
    Aperta

    Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 20/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#111 ·

  • kde on Vector{Date}
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#105 ·

  • High Dimensional Kernel Estimation - Tensor Train Estimation
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#103 · 1 commento ·

  • support sample weights
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#101 · 3 commenti ·

  • Re-scale data before performing bivariate KDE
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#96 ·

  • Add and subtract kerneldensities
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#93 · 3 commenti ·

  • Borrow some ideas from GetDist Python package
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#92 · 4 reazioni ·

  • Bivariate pdf call for list of values
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#89 ·

  • new method: fastKDE
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#85 · 1 commento · 1 reazione ·

  • New method for kernel density estimation
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#75 · 2 commenti · 3 reazioni ·

  • No plotting examples in Readme
    Aperta

    Difficoltà 1/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#66 · 4 reazioni ·

  • Make KDE a distribution and implement other Distributions method
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#58 · 7 commenti · 8 reazioni ·

  • Feature request: Density Derivative Estimation
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#53 ·

  • Using the log-normal kernel distribution
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#50 · 1 commento ·

  • bug in InterpKDE
    Aperta
    bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#29 · 5 commenti · 1 reazione ·

  • Using UnicodePlots.jl for Base.show?
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#19 · 6 commenti ·

  • Transforms of Variables
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    JuliaStats/KernelDensity.jl#13 · 2 commenti ·

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