Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Generalized linear models in Julia

JuliaStats/GLM.jl è adatto ai principianti?

Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su JuliaStats/GLM.jl per dire quanto spesso vengono accettate. In questo momento è aperta 1 issue adatta ai principianti.

Stelle
637
Fork
115
Issue aperte per principianti
1
Issue indicizzate
59
Lingua principale
Julia
Licenza
Nessun dato sulla licenza
Ultimo push su GitHub
21/4/2026
Ultima indicizzazione
21/9/2026
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori
Codice di condotta
Nessun codice di condotta
Label per principianti
Nessuna label per principianti indicizzata
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Come contribuire a JuliaStats/GLM.jl

  1. Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
  2. Scegli la issue aperta adatta ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Caricamento delle issue

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • TagBot: Manual intervention needed for releases
    Aperta
    tagbot-manual

    Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 68/100

    JuliaStats/GLM.jl#650 ·

  • `inverselink()` inconsistent on master vs tagged versions for `LogitLink()`
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100

    JuliaStats/GLM.jl#643 · 2 commenti ·

  • TagBot: Manual intervention needed for releases
    Aperta
    tagbot-manual

    Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/GLM.jl#642 ·

  • Avoid using `NegativeBinomialLink` by default with `NegativeBinomial`?
    Forse di nuovo libera @GaneshPatil7517 l’ha presa 293 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
    breaking decision

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    JuliaStats/GLM.jl#626 · 2 commenti · 1 reazione ·

  • Show method broken for model with no predictors
    Aperta
    show

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    JuliaStats/GLM.jl#621 · 1 commento ·

  • Why isn't there an accessor method for pvalues and tvalues?
    Aperta

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 42/100

    JuliaStats/GLM.jl#610 · 1 commento ·

  • Rank calculation can vary during fitting of a GeneralizedLinearModel
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/GLM.jl#601 · 2 commenti ·

  • Potential New Feature: log-base-2 link function
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#594 · 1 commento ·

  • Plot Recipes
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#581 · 5 commenti · 2 reazioni ·

  • Don't throw when reaching maxiter
    Aperta
    decision

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#578 · 1 commento ·

  • Expose a way for the user to choose between QR/Cholesky with the formula interface?
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#574 · 4 commenti ·

  • Make internal fieldnames more transparent or at least add some comments to the struct definitions
    Aperta
    breaking enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#572 · 1 commento ·

  • This code enables multiple parameters to depend on covariates. Is there any appetite for it?
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    JuliaStats/GLM.jl#566 ·

  • lm interface with X as a vector instead of a matrix to enable a simple interface for simple linear regression
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#565 · 1 commento · 1 reazione ·

  • Error in predict() with just a constant term
    Aperta
    bug

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 42/100

    JuliaStats/GLM.jl#557 · 1 commento ·

  • Propagate missing values from data when returning vectors
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/GLM.jl#546 · 8 commenti · 3 reazioni ·

  • Binomial with `n != 1`
    Aperta
    documentation

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#544 · 2 commenti ·

  • weight matrix
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#539 · 3 commenti ·

  • Feature Request: Deviance Goodness of fit tests
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    JuliaStats/GLM.jl#527 · 2 commenti ·

  • Numerical stability warning
    Aperta

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/GLM.jl#522 · 3 commenti ·

  • responsename implementation
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/GLM.jl#511 · 3 commenti ·

  • Rethinking the structure of model types
    Aperta
    breaking

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    JuliaStats/GLM.jl#505 ·

  • Version 2.0 Breaking Changes
    Forse di nuovo libera @palday l’ha presa 1479 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

    JuliaStats/GLM.jl#500 · 6 commenti · 2 reazioni · 2 assegnatari ·

  • Propagation of missing values
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/GLM.jl#496 · 5 commenti ·

  • Feature request: Allow coef and p-value extraction by variable name
    Aperta
    breaking enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

    JuliaStats/GLM.jl#491 · 8 commenti ·

  • More helpful errors
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

    JuliaStats/GLM.jl#483 · 5 commenti ·

  • negbin fails on X, y data
    Aperta
    bug

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    JuliaStats/GLM.jl#455 · 2 commenti ·

  • Reducing time to first model
    Aperta
    performance

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#448 · 6 commenti · 1 reazione ·

  • Improve line search in IRLS algorithm
    Aperta
    performance

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#435 · 3 reazioni ·

  • Optimize Cook's Distance to avoid explicit matrix inverstion
    Forse di nuovo libera @palday l’ha presa 1998 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
    performance

    JuliaStats/GLM.jl#427 · 1 reazione · 1 assegnatario ·

  • methods for `StatsBase.leverage`
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100

    JuliaStats/GLM.jl#425 · 3 commenti ·

  • predict gives incorrect CIs when collinear columns have been dropped
    Aperta
    bug decision

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#413 · 4 commenti ·

  • inexact error when computing aic on proportional dependent variable and Binomial()
    Aperta
    bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/GLM.jl#402 · 2 commenti ·

  • Improve documentation for weights
    Aperta
    documentation

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/GLM.jl#379 · 1 commento · 1 reazione ·

  • Feature Request: Post Estimation Score & InformationMatrix
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/GLM.jl#373 · 4 commenti · 2 reazioni ·

  • Bug in handling of `missing` for functions in `@formula` call
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/GLM.jl#366 · 12 commenti ·

  • [feature request] Support for zero inflated and hurdle models
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#358 ·

  • Saving LinearModel without data
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    JuliaStats/GLM.jl#333 · 5 commenti · 1 reazione ·

  • Request new feature for Firth’s logistic regression
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#317 · 2 commenti ·

  • predict for LinearModel has no offset argument
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100

    JuliaStats/GLM.jl#306 ·

  • Function to return a distribution over response for a point input
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#305 · 2 commenti ·

  • Important keword argument for negbin contains unicode symbol
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/GLM.jl#300 · 1 commento ·

  • Implementing missing RegressionModel API
    Forse di nuovo libera @palday l’ha presa 1999 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
    enhancement

    JuliaStats/GLM.jl#292 · 3 commenti · 1 reazione · 1 assegnatario ·

  • documentation: basic information is missing
    Aperta
    documentation

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 38/100

    JuliaStats/GLM.jl#281 · 3 commenti ·

  • ftest for GeneralizedLinearModel
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100

    JuliaStats/GLM.jl#270 · 12 commenti ·

  • linear model with Float32
    Aperta
    bug

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 38/100

    JuliaStats/GLM.jl#260 · 11 commenti ·

  • nobs() should be number of obs; wobs() should be current nobs
    Aperta
    breaking decision

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    JuliaStats/GLM.jl#259 · 7 commenti ·

  • functions version with keyword arguments
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#251 · 2 commenti ·

  • Support for a categoricalArray as the dependent variable for GLM models
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100

    JuliaStats/GLM.jl#240 · 4 commenti ·

  • Could the `wts` argument accept a covariance matrix?
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    JuliaStats/GLM.jl#237 · 8 commenti ·

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