Type inference and exponentially large compile times

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia
Ambito
performance

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo l’esempio minimo in lops.jl con Julia 1.8.1 e registra l’andamento dei tempi per Ns=4:17. Leggi issue #97 e traccia i percorsi di hcat e moltiplicazione di LinearOperator coinvolti nell’esempio. Il lavoro è completato quando il caso fornito non mostra più un tempo di compilazione in crescita esponenziale.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Issue #97 seemed to fix problems with type inference taking an inordinate amount of time when stringing together several LinearOperators. As far as I could tell, issue #97 was fixed, but the problem seems to be back in Julia 1.8.1. Please see below for a minimal working example + output on a fresh session of Julia 1.8.1 (I am using v2.4.1). Of course after running this another time in the same Julia session, the type inference is done and the whole thing takes very little time (as it would be expected)

# put in file lops.jl
# LinearOperator type stability
using LinearOperators
Ns = 4:17
function test_type_stability(N,n=5)
  lops = [ LinearOperator(randn(n,n)) for i=1:N ]
  C = hcat(lops...)
  stats = @timed y = C*randn(n*length(lops))
  return stats.time
end
ts = test_type_stability.(Ns)
for i=1:length(Ns)
 println("t=$(ts[i]), N=$(Ns[i])")
end

Julia takes 46s to do type inference on a hcat of 17 operators:

julia> include("lops.jl")
t=0.160799892, N=4
t=0.063678277, N=5
t=0.053124796, N=6
t=0.052513037, N=7
t=0.061400427, N=8
t=0.061368384, N=9
t=0.072215448, N=10
t=0.11183163, N=11
t=0.242638285, N=12
t=0.639014602, N=13
t=1.658588125, N=14
t=5.229325223, N=15
t=14.906830724, N=16
t=46.837328005, N=17
Lingua principale
Julia
Stelle
214
Fork
46
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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