Broadcast LinearOperators
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Non viene indicato alcun file, test o punto di ingresso. Inizia chiarendo la semantica di broadcasting prevista per gli esempi di LinearOperators, quindi identifica il comportamento di broadcasting pertinente e definisci test che stabiliscano cosa dovrebbe accadere per Jx .= jac_op(nlp, y).
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
What is the best way to broadcast LinearOperators? For instance,
Jx = jac_op(nlp, x) # where nlp is an AbstractNLPModel, and x a vector
and then
Jx .= jac_op(nlp, y)
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 214
- Fork
- 46
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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