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`ReadOnlyMemoryError()` when creating Julia objects in multiple sub-processes using PyJulia.

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia, python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il malfunzionamento con molti sottoprocessi che creano oggetti Julia tramite PyJulia e diffeqpy, confrontando PyJulia 0.5.6 e 0.5.7. Usa lo stack trace segnalato del GC e del compilatore di Julia in gc.c e compiler/ssair/ per determinare se la soglia è legata a PyJulia, Julia o alle risorse del processo; il lavoro è completato quando sono confermate la causa e una risoluzione applicabile.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I have a program that spawns a large number of sub-processes and each sub-process is having its own Julia object created using pyjulia and diffeqpy. It works fine for around 50 sub-processes, but after that, I get these errors. The following is the stack trace from one of the sub-processes.

Can anybody suggest a potential cause of the ReadOnlyMemoryError()? I tried both 0,5.6 and 0.5.7 versions of PyJulia.

Internal error: encountered unexpected error in runtime:
ReadOnlyMemoryError()
reset_page at /cygdrive/c/buildbot/worker/package_win64/build/src\gc.c:1145 [inlined]
add_page at /cygdrive/c/buildbot/worker/package_win64/build/src\gc.c:1177
jl_gc_pool_alloc at /cygdrive/c/buildbot/worker/package_win64/build/src\gc.c:1230
UseRef at .\compiler/ssair\ir.jl:263 [inlined]
UseRefIterator at .\compiler/ssair\ir.jl:268 [inlined]
userefs at .\compiler/ssair\ir.jl:382 [inlined]
scan_entry! at .\compiler/ssair\slot2ssa.jl:27
scan_slot_def_use at .\compiler/ssair\slot2ssa.jl:56
slot2reg at .\compiler/ssair\driver.jl:126 [inlined]
run_passes at .\compiler/ssair\driver.jl:134
optimize at .\compiler\optimize.jl:174
typeinf at .\compiler\typeinfer.jl:33
Lingua principale
Python
Stelle
893
Fork
101
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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