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How should we use pyjulia in parallel?

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia, python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Start by reviewing the decorator and the Parallel(..., mmap_mode="w+") example in the issue, then compare it with the linked test.py example. Decide whether per-process loading and memmapping should be supported or documented, and record the agreed parallel-usage guidance as done.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I want to propose a discussion about how pyjulia should be used in parallel computing.

I recently found a way that seems rather stable:

  1. we should make sure that code is loaded only once per each process
  2. we should use w+ mode for memmapping

Here is a mini snippet with a decorator that could be added to pyjulia to ensure point 1.
For point 2, instead, joblib has an option in Parallel. Should we may explicit this in the documentation?

def julia_import(module: str, filename: str):
    def decorator(fn):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            # including stuffs
            from julia import Main
            if not hasattr(Main, module):
                Main.include(filename)

            return fn(Main, *args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator


@julia_import("MyModule", "lib.jl")
def python_function_using_julia(Main, *args, **kwargs):
    return Main.MyModule.julia_function(*args, **kwargs)

res = Parallel(n_jobs=-1, mmap_mode="w+")(
            delayed(python_function_using_julia)(arr) for arr in tqdm(data))

Example from: https://github.com/00sapo/pyjulia-vs-juliacall/blob/master/test.py

Lingua principale
Python
Stelle
893
Fork
101
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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