Segfault in multithreaded code: NEO SIGSEGV handler race (intel/compute-runtime#1009)
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Inizia con il reproducer in ThreadedBLASRepo.jl ed eseguilo usando il progetto Julia fornito, il comando --threads=4 e l’ambiente Aurora. Traccia il ciclo con i thread attorno a oneAPI.device! e oneAPI.zeros per isolare il segfault. Il lavoro è completato quando il reproducer non causa più un segfault, con una copertura di regressione o una limitazione documentata per questo caso.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
We are seeing a sefgault with some code on Aurora. Credit to @j-hayes . Let us know if more info is needed! It should be reproducible on Aurora.
Reproducer
Code
using oneAPI
using Base.Threads
function main()
num_devices = 1
p = 2
W_matricies = Array{oneAPI.oneArray{Float64}}(undef, num_devices)
println("starting"); flush(stdout)
Threads.@threads for device_id in 1:num_devices
oneAPI.device!(device_id)
println("Current iteration: ", device_id)
W_matricies[device_id] = oneAPI.zeros(Float64, p)
println("done $device_id"); flush(stdout)
end
println("done"); flush(stdout)
end
main()
Run
julia --project=/lus/flare/projects/Julia/jacksonjhayes/JuliaChem.jl/aurora_env --threads=4 ThreadedBLASRepo.jl
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 217
- Fork
- 37
- Merge medio
- 20h 7m
- PR unite (30g)
- 29
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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