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CPU backend: `Base.checked_mul` in a kernel fails to build (`__spirv_SMulExtended` missing in PoCL)

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
52/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
julia

Direzione di ricerca

Start by reproducing the provided kernel on CPU() with KernelAbstractions 0.10.1 and inspect how Base.checked_mul is lowered through GPUCompiler and SPIR-V for the PoCL backend. The report identifies no repository files or test entry points, so first locate existing CPU kernel compilation tests and add a focused regression case for Int32 and Int64. Done when the kernel builds and the checked multiplication behavior is covered by a passing test on PoCL.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

AI agent:


On KernelAbstractions 0.10.1, a kernel on CPU() that calls Base.checked_mul fails to build: PoCL's kernel library has no __spirv_SMulExtended. It fails for Int64 and Int32 alike. Arithmetic on Rational{Int} multiplies with overflow checks, so it fails too. That is how we found it, in NNlib's upsample_bilinear, whose Rational{Int} test passes on KernelAbstractions 0.9.

using KernelAbstractions

@kernel function mul!(y, @Const(x))
    i = @index(Global)
    @inbounds y[i] = Base.checked_mul(x[i], x[i])
end

x = collect(1:4)
mul!(CPU())(similar(x), x; ndrange=4)
Failed to compile program

Build log:
Error(s) while linking:
Cannot find symbol _Z20__spirv_SMulExtendedll in kernel library
Device cpu-skylake-avx512-AMD Ryzen Threadripper PRO 9955WX 16-Cores failed to build the program

followed by CLError(-11). Presumably llvm.smul.with.overflow becomes OpSMulExtended in SPIR-V, which PoCL doesn't implement.

Julia 1.13.2, KernelAbstractions 0.10.1, GPUCompiler 2.16.0, SPIRVIntrinsics 1.5.0, SPIRV_LLVM_Backend_jll 23.1.1+8, pocl_standalone_jll 7.2.2+12.

Lingua principale
Julia
Stelle
533
Fork
90
Merge medio
1g 12h
PR unite (30g)
72

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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