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Unroll factor compilation not available for Val values

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia
Ambito
compilers

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo l'esempio con il backend CUDA e leggi src/extras/loopinfo.jl in prossimità dell'implementazione di @unroll e del relativo controllo dell'intero costante. Determina come i parametri Val arrivano alla macro, aggiungi il supporto se appropriato e verifica che il kernel mostrato venga compilato ed eseguito senza l'errore di sintassi.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I am trying to do the following:

using KernelAbstractions, CUDA
using KernelAbstractions.Extras: @unroll
backend = CUDABackend()

@kernel function add1_kernel!(A, ::Val{VALSPERTHREAD} = Val(4), ::Val{UNROLLFACTOR} = Val(4)) where {VALSPERTHREAD, UNROLLFACTOR}
    I = @index(Global,Linear)
    @unroll UNROLLFACTOR for i in 0:VALSPERTHREAD-1
        @inbounds A[I*4+i] = A[I*4+i]+1
    end
end

function myadd!(A)
    backend = get_backend(A)
    kernel = add1_kernel!(backend)
    kernel(A, ndrange = (Int(length(A)/4)))
    return
end

A = KernelAbstractions.zeros(backend, Float32, 64)
myadd!(A)
KernelAbstractions.synchronize(backend)

And getting an error:

ERROR: LoadError: Syntax error: `@unroll N expr` needs a constant integer N
Stacktrace:
 [1] error(s::String)
   @ Base .\error.jl:35
 [2] var"@unroll"(__source__::LineNumberNode, __module__::Module, N::Any, expr::Any)
   @ KernelAbstractions.Extras.LoopInfo C:\Users\evely\.julia\packages\KernelAbstractions\lGrz7\src\extras\loopinfo.jl:60
in expression starting at C:\Users\evely\NextLATuner\juliakernels\unrollparam.jl:7
in expression starting at C:\Users\evely\NextLATuner\juliakernels\unrollparam.jl:5
Lingua principale
Julia
Stelle
529
Fork
87
Merge medio
1g 2h
PR unite (30g)
65

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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