No proper details how to setup CLBLAS.jl
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Inizia esaminando il manuale d’uso e le istruzioni di configurazione esistenti, quindi confrontali con la soluzione alternativa per Ubuntu descritta nell’issue. Documenta i dettagli di configurazione necessari, inclusa la procedura per Windows ancora irrisolta, se può essere stabilita; il lavoro è completo quando gli utenti possono seguire le istruzioni per installare e caricare CLBLAS.jl.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I tried using CLBLAS.jl but was getting below problems.
"error compiling setup: error compiling clblassetup: could not load module libblassetup"
On Ubuntu i was able to resolve this by building clBLAS and providing link to built library however on Windows I am still not sure.
Would be better to include these details as part for usage manual/ instructions.
Regards,
Rahul
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 22
- Fork
- 11
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di JuliaGPU/CLBLAS.jl
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
gbmv! prone to NaNs in yAperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
Tutte le issue di JuliaGPU/CLBLAS.jl
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
MagneticResonanceImaging/MRIReco.jl#366 ·
I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni
-
`AdamW` gives `NaN` for zero-gradient entries of `Float16` parameters (epsilon underflows to 0)Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 79/100
FluxML/Optimisers.jl#253 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#736 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
`poissonians` is not public, unlike `brownians` and `jumps`Forse già presa @isaacsas l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 86/100
SciML/ModelingToolkit.jl#5389 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni