Manually, outline error path.
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- performance
Direzione di ricerca
Inizia leggendo la discussione collegata della pull request di MPI.jl e confronta il modo in cui @checked di GPUToolbox e CUDA.jl delineano i percorsi di errore. Identifica il percorso di errore rilevante di AMDGPU.jl e determina quali modifiche sono necessarie per evitare le piccole allocazioni non necessarie descritte nell’issue; il lavoro è completato quando il percorso è stato delineato manualmente e il problema delle allocazioni è stato affrontato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
We should perhaps adapt @checked from GPUToolbox, but more importantly we likely see a lot of unnecessary small allocation due to https://github.com/JuliaParallel/MPI.jl/pull/939#issuecomment-4081474562
CUDA.jl explicitly outlines the error path as well.
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 348
- Fork
- 81
- Merge medio
- 2g 7h
- PR unite (30g)
- 46
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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