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Method ambiguities with SparseArrays.jl

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
55/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia
Ambito
tooling

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo l'ambiguità con il MWE nell'issue, quindi esamina le definizioni delle derivate di hcat/vcat intorno a src/derivatives/arrays.jl:36. Conferma le firme dei metodi rilevanti e verifica che la chiamata a gradient venga completata senza un MethodError; l'issue è completata quando questa combinazione di SparseArrays esegue il dispatch senza ambiguità.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

MWE:

using ReverseDiff
function f2(x)
    xv = @view x[1:end-1]
    xend = x[end]
    x = [xv; xend]
    return sum(x)
end
ReverseDiff.gradient(f2, rand(10)) # works

using SparseArrays
ReverseDiff.gradient(f2, rand(10)) # fails
#=
ERROR: MethodError: vcat(::SubArray{…}, ::ReverseDiff.TrackedReal{…}) is ambiguous.

Candidates:
  vcat(var"389"::AbstractVector, x::ReverseDiff.TrackedReal)
    @ ReverseDiff ~/.julia/packages/ReverseDiff/rKZaG/src/derivatives/arrays.jl:41
  vcat(X1::Union{Number, AbstractVecOrMat{<:Number}}, X::Union{Number, AbstractVecOrMat{<:Number}}...)
    @ SparseArrays ~/.julia/juliaup/julia-1.12.2+0.aarch64.apple.darwin14/share/julia/stdlib/v1.12/SparseArrays/src/sparsevector.jl:1275

Possible fix, define
  vcat(::AbstractVector{<:Number}, ::ReverseDiff.TrackedReal)
=#

The issues caused by the SparseArrays.jl definitions of hcat/vcat are I think well known (https://github.com/JuliaSparse/SparseArrays.jl/issues/431) but what I'm seeing from is that the solution for now is to define the necessary methods in ReverseDiff (?).

I think just adding :(AbstractVector{<:Number}) (and :(AbstractMatrix{<:Number})) to this line should fix it?

https://github.com/JuliaDiff/ReverseDiff.jl/blob/7cc65886962c82973e5d3877d8d05c3722063dd9/src/derivatives/arrays.jl#L36

Lingua principale
Julia
Stelle
395
Fork
61
Merge medio
23h 18m
PR unite (30g)
16

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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