ReverseDiff defines a huge number of methods.
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 28/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- performance
Direzione di ricerca
Inizia caricando ReverseDiff e registrando i metodi inseriti, quindi individua il ciclo annidato che genera metodi come materialize, hcat e vcat. Il lavoro è completato quando vengono ridotte le definizioni di metodi non necessarie e il costo al caricamento senza compromettere il comportamento del pacchetto; l'issue non specifica alcun test.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Loading ReverseDiff and recording what methods are inserted we can see that this package defines a very large number of methods (number of definitions to the right inside parenthesis):
For example, there are almost a thousand definitions for materialize (which is not even something that should be extended according to the interface manual: https://docs.julialang.org/en/v1/manual/interfaces/#man-interfaces-broadcasting).
There are also many many for hcat, vcat.
Structuring the package like this heavily pessimize its load time and it would be good to be less "brute force" than this way where you just write a heavily nested loop and define methods in it.
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 396
- Fork
- 61
- Merge medio
- 23h 18m
- PR unite (30g)
- 16
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di JuliaDiff/ReverseDiff.jl
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 86/100
JuliaDiff/ReverseDiff.jl#318 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
`@grad`/`@grad_from_chainrules` silently reuse a tangent if a pullback returns too few tangentsAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 83/100
JuliaDiff/ReverseDiff.jl#315 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
JuliaDiff/ReverseDiff.jl#314 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 56/100
JuliaDiff/ReverseDiff.jl#321 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 72/100
JuliaDiff/ReverseDiff.jl#320 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di JuliaDiff/ReverseDiff.jl
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
SciML/DiffEqNoiseProcess.jl#342 ·
-
Broken links in the docsAperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 88/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
oxfordcontrol/COSMO.jl#211 ·
-
documentation
Difficoltà 2/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 65/100
I maintainer di solito rispondono entro 6 giorni