Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Interference with Distributed.jl on Windows

Aperta
  • Qualcosa non va?
#205 23 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia
Ambito
distributed-systems

Direzione di ricerca

Inizia con la riproduzione Windows fornita usando Distributed.addprocs, Pkg.activate e @everywhere import ReverseDiff, quindi confrontala con Ubuntu e macOS. Esamina il registro degli errori di GitHub Actions collegato per individuare il primo errore e determina se è causato dall’importazione di ReverseDiff; il lavoro è completato quando la configurazione dei worker e i test Windows interessati hanno esito positivo senza interrompere le altre piattaforme.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Following some detective work with the help of @rikhuijzer and @ChrisRackauckas on https://discourse.julialang.org/t/github-action-mysteriously-starts-breaking-on-windows/86048, it seems as though ReverseDiff.jl is interfering with Distributed.jl and causing some issues.

When I import ReverseDiff.jl into SymbolicRegression.jl (either directly, or if it is imported in a dependency of a dependency) the unit tests on Windows break. These unit tests use Distributed.jl to dynamically allocate worker processes. No other operating systems are affected.

This bug can reproduced with the following code, which dynamically allocates some worker processes, activates the current environment on each, and then imports ReverseDiff.jl on each.

using Pkg
using Distributed
import ReverseDiff
procs = addprocs(4)

# Activate env on workers:
project_path = splitdir(Pkg.project().path)[1]
@everywhere procs begin
    Base.MainInclude.eval(
        quote
            using Pkg
            Pkg.activate($$project_path)
        end,
    )
end

# Import package on workers:
@everywhere procs begin
    Base.MainInclude.eval(import ReverseDiff)
end

This code will work on Ubuntu and macOS, and works for every other package I've tested it on (all the dependencies of SymbolicRegression.jl are loaded this way). It is just the combination of Windows + ReverseDiff.jl that produce an error for some weird reason. You can see the error log here: https://github.com/MilesCranmer/SymbolicRegression.jl/runs/7943853737?check_suite_focus=true#step:6:232.

I really have no idea what could be causing this. Any clue? Does ReverseDiff.jl change any core functions in any way that would impact this?

Thanks!
Miles

Lingua principale
Julia
Stelle
397
Fork
62
Merge medio
9h 20m
PR unite (30g)
8

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di JuliaDiff/ReverseDiff.jl

Tutte le issue di JuliaDiff/ReverseDiff.jl

Issue simili

Altre issue su Julia

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.