Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Error when computing derivative of function involving a complex matrix

Aperta
#116 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia
Ambito
tooling

Direzione di ricerca

Inizia con il riproduttore minimo nell’issue e ispeziona la gestione di TrackedArray in src/tracked.jl, quindi segui il percorso broadcast_mul in src/derivatives/elementwise.jl. Confronta il caso che fallisce Complex[1] * x con il caso funzionante Complex[x]; il lavoro è completato quando l’esempio che fallisce termina senza il TypeError e restituisce la sua derivata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

For example consider the following minimal program:

function f4(x)
abs( (Complex[1] * x)[1] )
end

tp = InstructionTape()
at = ReverseDiff.TrackedReal(0.41992711708322633, 0, tp)
ot = f4(at)
ReverseDiff.seed!(ot)
ReverseDiff.reverse_pass!(tp)
println(deriv(at))

TypeError: in TrackedReal, in V, expected V<:Real, got Type{Complex{Float64}}

Stacktrace:
[1] ReverseDiff.TrackedArray(::Array{Complex{Float64},1}, ::Array{Int64,1}, ::Array{ReverseDiff.AbstractInstruction,1}) at /Users/wmoses/.julia/packages/ReverseDiff/qmgw8/src/tracked.jl:86
[2] track(::Array{Complex{Float64},1}, ::Type{Int64}, ::Array{ReverseDiff.AbstractInstruction,1}) at /Users/wmoses/.julia/packages/ReverseDiff/qmgw8/src/tracked.jl:387
[3] broadcast_mul(::Array{Complex,1}, ::TrackedReal{Float64,Int64,Nothing}, ::Type{Int64}) at /Users/wmoses/.julia/packages/ReverseDiff/qmgw8/src/derivatives/elementwise.jl:421
[4] broadcast at /Users/wmoses/.julia/packages/ReverseDiff/qmgw8/src/derivatives/elementwise.jl:343 [inlined]
[5] * at ./arraymath.jl:55 [inlined]
[6] f4(::TrackedReal{Float64,Int64,Nothing}) at ./In[165]:2
[7] top-level scope at In[165]:7

On the other hand the following succeeds:

function f4(x)
abs( (Complex[x])[1] )
end

tp = InstructionTape()
at = ReverseDiff.TrackedReal(0.41992711708322633, 0, tp)
ot = f4(at)
ReverseDiff.seed!(ot)
ReverseDiff.reverse_pass!(tp)
println(deriv(at))

Lingua principale
Julia
Stelle
397
Fork
62
Merge medio
23h 18m
PR unite (30g)
16

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di JuliaDiff/ReverseDiff.jl

Tutte le issue di JuliaDiff/ReverseDiff.jl

Issue simili

Altre issue su Julia

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.