Cannot test rule for structure where one (non-differentiable) field cannot be vectorized
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- testing-qa
Direzione di ricerca
Parti dal percorso delle differenze finite che chiama to_vec durante il test di una rrule e segui come viene gestito un Tangent{Struct} fornito con x=NoTangent() e una tangente per y. Riproduci il problema con l’esempio Struct, quindi verifica che il test del componente y non richieda più di vettorializzare il campo x ignorato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I am writing an rrule for *(::Struct, arr) where the structure and function look like,
struct Struct where {T<:Real}
x # stuff that can't be differentiated
y::T
end
*(s::Struct, arr) = y * x(arr)
However, I am unable to test my rrule, even with a manually provided tangent for an instance of Struct that looks like Tangent{Struct}(;x=NoTangent(), y=one(T)).
The reason seems to be that finite differences tries to to_vec the instance of struct. Given that the struct is not completely ignored, only the field x, it ends up trying to to_vec the field x as well. But this field is a reference to a rather crazy mutable structure with circular references, and so I end up with an error, and am unable to test that the rrule is correct w.r.t. y.
(To make it more concrete, the structure in question is a ScaledPlan from AbstractFFTs and the field x refers to a primitive FFT plan from FFTW, which is mutable because of its pinv cache.)
Ideally, it shouldn't matter what value is in the field x, since it is marked as NoTangent in the user-provided tangent? Just as how the entire input gets ignored if it is marked as NoTangent.
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 50
- Fork
- 18
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di JuliaDiff/ChainRulesTestUtils.jl
-
code snippet in readmeAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
JuliaDiff/ChainRulesTestUtils.jl#148 · 1 reazione ·
-
use DocThemeIndigoApertadocumentation good first issue
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100
-
mutation
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
Tutte le issue di JuliaDiff/ChainRulesTestUtils.jl
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
oscar-system/GAP.jl#1455 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
JuliaAI/MLJTransforms.jl#85 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4875 ·
I maintainer di solito rispondono entro 4 giorni
-
documentation
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 66/100
SciML/NonlinearSolve.jl#1372 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno