Teach Tangent{T} about NoTangent vs ZeroTangent?
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 30/100
Direzione di ricerca
Inizia leggendo il canonicalizing in Tangent{T} e il comportamento correlato di getproperty. Determina come distinguere campi come Char, Bool, Int e Symbol, preservando i casi in cui il tipo primale può ancora avere uno spazio tangente; il lavoro è completato quando entrambi i percorsi restituiscono la rappresentazione appropriata di NoTangent o ZeroTangent.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Right now canonicalizing at Tangent{T} inserts ZeroTangent for all fields of the T that don't have explict tangents recorded.
As does getproperty.
This is correct in that they don't have anything recorded as they don't get used to determine the output -- which is what ZeroTangent represents.
But it is also true for if the primal field is Char or Bool or Int or Symbol etc that they don't have a tangent space at all so NoTangent is also correct, and kinda more expected.
We can't always get it right just from the primal type, since it could be a indicator float etc.
But we can probably do pretty well
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 267
- Fork
- 66
- Merge medio
- 1g 1h
- PR unite (30g)
- 9
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di JuliaDiff/ChainRulesCore.jl
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 28/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#712 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
variable scope of `@thunk`Forse già presa @chengchingwen l’ha presa 619 giorni fa. Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 32/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#684 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
good first issue Structural Tangent
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#669 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#668 · 6 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
breaking
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#665 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di JuliaDiff/ChainRulesCore.jl
Issue simili
-
`ShallowWaterModel` allocates ~9 KiB per grid point per RK3 stage on the CPUForse già presa @ali-ramadhan l’ha presa oggi. Apertaperformance 🏍️
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
CliMA/Oceananigans.jl#6421 · 1 reazione ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
JuliaQUBO/QUBOLib.jl#105 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
NCAR/musica#1118 · 1 commento · 1 reazione ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
`AMSGrad` state starts at `epsilon` instead of zero, so zero gradients move parameters and small gradients are dampedForse già presa @parth-patel010 l’ha presa 1 giorno fa. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
FluxML/Optimisers.jl#247 · 1 commento ·
-
README should say that row and column order must matchForse già presa @SAUMYARSH l’ha presa 1 giorno fa. Aperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 84/100