Need adjoint for reinterpret SVector
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Inizia con il minimo esempio funzionante fornito e con il costruttore Base.ReinterpretArray mostrato nell’errore. Esamina come viene gestito reinterpret(SVector{size(x, 1), eltype(x)}, x) durante la differenziazione in modalità inversa. Il lavoro è completato quando l’esempio viene eseguito senza l’errore di adjoint mancante e produce un gradiente per la matrice di input.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Minimum working example:
f(x) = sum(sum(reinterpret(SVector{size(x, 1), eltype(x)}, x)))
Zygote.gradient(f, rand(3, 10))
ERROR: Need an adjoint for constructor Base.ReinterpretArray{SVector{3, Float64}, 2, Float64, Matrix{Float64}, false}. Gradient is of type FillArrays.Fill{FillArrays.Fill{Float64, 1, Tuple{Base.OneTo{Int64}}}, 2, Tuple{Base.OneTo{Int64}, Base.OneTo{Int64}}}
Stacktrace:
[1] error(s::String)
@ Base ./error.jl:33
[2] (::Zygote.Jnew{Base.ReinterpretArray{SVector{3, Float64}, 2, Float64, Matrix{Float64}, false}, Nothing, false})(Δ::FillArrays.Fill{FillArrays.Fill{Float64, 1, Tuple{Base.OneTo{Int64}}}, 2, Tuple{Base.OneTo{Int64}, Base.OneTo{Int64}}})
@ Zygote ~/.julia/packages/Zygote/ajuwN/src/lib/lib.jl:323
[3] (::Zygote.var"#1811#back#235"{Zygote.Jnew{Base.ReinterpretArray{SVector{3, Float64}, 2, Float64, Matrix{Float64}, false}, Nothing, false}})(Δ::FillArrays.Fill{FillArrays.Fill{Float64, 1, Tuple{Base.OneTo{Int64}}}, 2, Tuple{Base.OneTo{Int64}, Base.OneTo{Int64}}})
@ Zygote ~/.julia/packages/ZygoteRules/AIbCs/src/adjoint.jl:67
[4] Pullback
@ ./reinterpretarray.jl:47 [inlined]
[5] (::typeof(∂(reinterpret)))(Δ::FillArrays.Fill{FillArrays.Fill{Float64, 1, Tuple{Base.OneTo{Int64}}}, 2, Tuple{Base.OneTo{Int64}, Base.OneTo{Int64}}})
@ Zygote ~/.julia/packages/Zygote/ajuwN/src/compiler/interface2.jl:0
[6] Pullback
@ ./REPL[95]:1 [inlined]
[7] (::Zygote.var"#52#53"{typeof(∂(f))})(Δ::Float64)
@ Zygote ~/.julia/packages/Zygote/ajuwN/src/compiler/interface.jl:41
[8] gradient(::Function, ::Matrix{Float64}, ::Vararg{Any})
@ Zygote ~/.julia/packages/Zygote/ajuwN/src/compiler/interface.jl:76
[9] top-level scope
@ REPL[98]:1
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 475
- Fork
- 98
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di JuliaDiff/ChainRules.jl
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
JuliaDiff/ChainRules.jl#844 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100
JuliaDiff/ChainRules.jl#818 ·
-
refactoring
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
JuliaDiff/ChainRules.jl#815 ·
-
bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
JuliaDiff/ChainRules.jl#810 ·
-
stack overflow issueAperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
JuliaDiff/ChainRules.jl#809 ·
Tutte le issue di JuliaDiff/ChainRules.jl
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 78/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
CliMA/ClimaAtmos.jl#4891 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
tagbot-manual
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 75/100
tshort/StaticCompiler.jl#191 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
SciML/SciMLSensitivity.jl#1703 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
JuliaGPU/GPUCompiler.jl#1008 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno