Ideas from "First-Class Automatic Differentiation in Swift: A Manifesto"
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 15/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Leggi il gist collegato, quindi esamina Capstan.jl e l’ecosistema AD di Julia per determinare quali idee siano rilevanti. L’issue non indica file, test, punti di ingresso o criteri di accettazione concreti; prima di poter considerare conclusa l’implementazione sarebbe necessaria una proposta concordata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
https://gist.github.com/rxwei/30ba75ce092ab3b0dce4bde1fc2c9f1d
@jrevels this is a very very interesting read that has some potential ideas for Julia's AD ecosystem.
@jekbradbury knows more.
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 56
- Fork
- 6
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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