How to use AbstractDifferentiation as a user?
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 38/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Inizia da README e dal codice di test referenziato nell’issue per capire come vengono costruiti e utilizzati i backend di AbstractDifferentiation. Documenta una versione funzionante dell’esempio mostrato di AD.gradient e spiega come gli utenti possono scoprire i backend disponibili; il lavoro sarà considerato completato quando README risponderà a entrambe le domande senza richiedere il tentativo fallito come guida.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Thanks for working on AbstractDifferentiation! It tackles a very relevant practical problem.
Unfortunately, I cannot figure out from the Readme how AbstractDifferentiation should be used.
The Readme says
"To use AbstractDifferentiation, first construct a backend instance ab::AD.AbstractBackend using your favorite differentiation package in Julia that supports AbstractDifferentiation."
but does not explain how to do this, see my failed attempt below (inspired from the test code).
Also,iIt would be nice if I could list all available backends somehow.
using AbstractDifferentiation
import Zygote
import ForwardDiff
# test function
foo(x) = sin(x[1]) + prod(x[2:end].^2)
x = rand(4)
# direct usage works
Zygote.gradient(foo, x)[1]
ForwardDiff.gradient(foo, x)
# Is this the correct way to create a Backend?
struct ForwardDiffBackend1 <: AD.AbstractForwardMode end
const forwarddiff_backend1 = ForwardDiffBackend1()
struct ZygoteBackend1 <: AD.AbstractReverseMode end
const zygote_backend1 = ZygoteBackend1()
# both fail with:
# MethodError: no method matching adjoint(::Nothing)
AD.gradient(zygote_backend1, foo, x)
AD.gradient(forwarddiff_backend1, foo, x)
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 138
- Fork
- 18
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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