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Compatibility with ForwardDiff.Dual

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo il riproduttore fornito di ForwardDiff e ApproxFun per confermare l’errore ForwardDiff.Dual. Traccia dove ApproxFun rifiuta il tipo e confronta tale comportamento con la compatibilità esistente con DualNumbers.jl. Il lavoro è completato quando l’esempio costruisce la funzione senza l’errore relativo al tipo non supportato e il comportamento pertinente rimane coperto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I would like to use Approxfun for creating custom distributions in Turing.jl but it seems that Approxfun is not compatible with ForwardDiff.Dual

using ForwardDiff, ApproxFun
f = Fun(x->exp(ForwardDiff.Dual(x,1)))

throws: ERROR: LoadError: type ForwardDiff.Dual{Nothing, Float64, 1} not supported

Since Approxfun.jl is compatible with DualNumbers.jl, I assumed that it would be compatible with ForwardDiff.Dual. Any thoughts?

Lingua principale
Julia
Stelle
559
Fork
71
Merge medio
23m
PR unite (30g)
1

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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